TUGAS PRAKTIKUM KOMPUTER
SPSS-2
Nurul Hikmahwati, 1113016100016, Pendidikan Biologi, nurul.hikmahwati13@mhs.uinjkt.ac.id
Lakukan uji asumsi klasik untuk
model berikut :
Pengaruh Umur Siswa
dan Jenis Kelamin Siswa terhadap Nilai Siswa.
Maka,
Variabel Terikat (Dependent
Variable) :
Nilai Siswa
Variabel Bebas (Independent
Variable) :
- Umur Siswa
- Jenis Kelamin Siswa
1.
Data Siswa (Exel)
2.
Variable View
3.
Data View
4.
Uji Normalitas
Titik-titik
pada grafik berada di sekitar garis diagonal tidak menjauh dari garis.
Sehingga, data penelitian ini lulus uji normalitas.
5. Uji
Multikolinearitas
|
Coefficientsa
|
||||||||
|
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
Collinearity Statistics
|
|||
|
B
|
Std. Error
|
Beta
|
Tolerance
|
VIF
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
65,172
|
8,145
|
|
8,002
|
,000
|
|
|
|
Umur
Siswa
|
,812
|
,393
|
,502
|
2,065
|
,056
|
,747
|
1,339
|
|
|
Jenis
Kelamin
|
-,292
|
,989
|
-,072
|
-,296
|
,771
|
,747
|
1,339
|
|
|
a.
Dependent Variable: Nilai Siswa
|
||||||||
Variabel
umur siswa:
Nilai
tolerance = 0,747. Nilai tolerance > 0,1 dan
Nilai
VIF = 1,339. Nilai VIF < 10.
Maka,
variabel Umur Siswa lulus uji multikolinearitas.
Variabel
Tinggi Badan Siswa:
Nilai
tolerance = 0,747. Nilai tolerance > 0,1 dan
Nilai
VIF = 1,339. Nilai VIF < 10.
Maka,
variabel Tinggi Badan Siswa lulus uji multikolinearitas.
6. Uji Heteroskedastisitas
Titik-titik
pada grafik tidak membentuk suatu pola tertentu yang teratur dan menyebar
diatas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Maka, data penelitian ini lulus uji
heteroskedastisitas.
